Definiția și exemplul de regresie
Регрессия в психологии (психологическая защита)
Cuprins:
Ce este:
Regresia este o metodă statistică utilizată în domeniul financiar și în alte domenii. Este o măsură a corelației unui grup de observații reale cu predicțiile unui model.
Cum funcționează (Exemplu):
În exemplele de mai jos, punctele albastre reprezintă prețurile pentru colecțiile de figurine de pe eBay. Colecțiile cu mai multe figurine depășesc 100 $; colecții cu mai puțin de cinci figurine vinde foarte puțin. Cum putem anticipa cât de mult va fi vândută colecția?
Noi o facem folosind analiza de regresie, care găsește în esență formula pentru linia care se potrivește cel mai bine observațiilor. Astfel, putem folosi linia pentru a anticipa care ar fi prețul colecției dacă știm câte figurine sunt într-o colecție sau putem prezice cât de multe figurine ar trebui să fie într-o colecție dacă știm prețul cerut.
În exemplul nostru de mai jos, liniile negre reprezintă o linie de regresie, care este reprezentată de formula din colțul din dreapta sus al fiecărui grafic. Această formulă este ceea ce analiștii folosesc și pentru a prezice valorile viitoare ale valorilor mobiliare pe baza comportamentului observațiilor actuale.
Bunătatea de potrivire este o componentă a analizei de regresie. Termenul se referă la cât de departe se află valorile așteptate ale unui model financiar din valorile reale (adică, cât de predictivă este linia).
După cum puteți vedea, această linie de regresie are o bună bunăstare de potrivire; formula pentru linia de regresie vine cu valorile observate în jur de 79% din timp.
Următoarea diagramă este un exemplu al unei linii de regresie cu bună calitate de potrivire. Aici, valorile sunt peste tot, iar formula pentru linia de regresie a fost practic imposibilă de a prezice nimic.
De ce contează:
Regresia este o versiune matematică a unei bile de cristal, dar foarte crăpată, minge de cristal. Bunătatea potrivirii este cheia - este o măsură de încredere. Acest lucru se datorează faptului că, atunci când ați venit cu o formulă care contabilizează majoritatea variațiilor dintr-un grup de, să zicem, observații de preț, ați venit, de asemenea, cu o formulă care poate fi un predictor foarte fiabil de prețuri care vor fi in viitor. Și asta e neprețuit.
