Zestimates Gain Accuracy; Un milion de dolari spun că pot fi mai buni
Nicolae Guta - Un milion de dolari - colaj muzica veche
Cuprins:
- Sunt corecte Zestimates?
- Cum funcționează Zestimates?
- Predarea mașinilor de învățare
- Zestimatele nu sunt evaluări
- Cum puteți face Zestimate-ul casei dvs. mai precis
- Ce urmeaza?
- Lua primii pași pentru cumpărarea unei case
- A pune Zillow confirmă acuratețea testului
- Învăța cât de mult vă puteți baza pe estimările de valoare online la domiciliu
Zestimate, algoritmul de estimare a valorii la domiciliu a lui Zillow, este controversat. Oamenii îl iubesc când Zestimate-ul locuinței este mai mare decât cel așteptat și îl respinge atunci când valoarea este scăzută. Dar modelele de evaluare automatizată nu vor dispărea. De fapt, Zestimates și alte AVM-uri devin mai inteligente și mai exacte, pe măsură ce procesul de învățare a mașinilor se îmbunătățește.
Aveți mai mult control decât credeți de exactitatea lui Zillow. Și acum Zillow pariază un milion de dolari pe care oamenii îi pot face mașinile mai inteligente.
Sunt corecte Zestimates?
Când Zillow a lansat această facilitate în 2006, a înregistrat o rată de eroare de 14%. Când Investmentmatome a trecut ultima recenzie Zestimates acum doi ani, au avut o rată națională de eroare medie de 8%.
Astăzi, Zillow spune că marja de eroare este de 4,3% la nivel național. Aceasta înseamnă că jumătate din Zestimates au fost în limita a 4,3% din prețul final de vânzare, iar jumătate au scăzut cu mai mult de 4,3%.
Deci, mașinile învață.
" MAI MULT: Estimați valoarea dvs. de origine
Cum funcționează Zestimates?
Zestimatele sunt calculate folosind ecuații matematice pe baza informațiilor disponibile publicului, inclusiv înregistrările județene ale vânzărilor și evaluărilor anterioare - chiar și imaginile de pe un teren propriu. Zillow spune că "milioane de puncte de date" sunt în sosul secret, inclusiv "rețelele rutiere și împrejurimile cartierului, cum ar fi vederi, parcuri și alte facilități".
Și Zillow a mutat recent toate aceste date în cloud, astfel încât să poată implementa îmbunătățiri mai rapid și să calculeze Zestimates "aproape în timp real".
Predarea mașinilor de învățare
Zestimatele sunt mult mai precise decât prognoza meteo de mâine. Uită de prezicerea ploii; meteorologii ajung temperaturile ridicate de ziua următoare cu 20% din timp. Deci, o rată de eroare de 4% arată destul de bine în comparație.
Zillow a pus un milion de dolari pentru a inspira "mințile științifice cele mai strălucite pentru a îmbunătăți Zestimatul".
Cu toate acestea, Zillow a pus un milion de dolari pentru a inspira "cele mai strălucite minți științifice pentru a îmbunătăți Zestimate". Competiția, care a început în luna mai și a încheiat cursa inițială de calificare, a atras peste 76.000 de participări din 4350 de participanți din 78 de țări. Este unul dintre cele mai populare concursuri de învățare a mașinilor vreodată, potrivit Kaggle, platforma online ce găzduiește competiția.
Echipa câștigătoare trebuie să elaboreze un algoritm care să nu depășească exactitatea curentă a lui Zillow, dar are și o rată de eroare mai mică decât cea a oricărei alte concureni.
Concursul continuă până la începutul anului 2019.
Zestimatele nu sunt evaluări
Nu contează cât de inteligente modele automate de evaluare devin, nu sunt evaluări. Nu pot merge prin casa ta, nu conduc cartierul sau nu văd upgrade-urile pe care le-ai făcut.
Iar din cauza disponibilității datelor - sau a lipsei acesteia - precizia AVM variază în funcție de geografie. Zillow afirmă foarte clar pe site-ul său.
"În unele domenii, s-ar putea să nu reușim să producem un Zestimate", spune Zillow în pagina "Cât de precis este Zillow's Zestimate?". Rata de eroare mediană națională este de 4,3%, dar se situează la nivel local de la un nivel scăzut de 2,8% la Washington, D.C., la un nivel ridicat de 9% în Dallas-Fort Worth. Zestimatele sunt indisponibile în Houston și St. Louis, printre alte orașe. De fapt, numeroase județe din unele state nu dispun de datele publice necesare pentru a formula un Zestimate.
AVM-urile sunt cele mai exacte în cartiere unde casele sunt similare. Master-planificate comunități sunt mai ușor pentru Zestimates de valoare pentru că au structuri similare, costuri și îmbunătățiri, spune Antonio Gonzales, un investitor imobiliar și broker în San Diego. Deseori există o mică variație a punctelor de vedere și a facilităților, deci valorile sunt mai coerente.
Proprietățile de coastă și cartierele de tranziție pot fi mai greu pentru valorile AVM-urilor.
"Există anumite cartiere în care, din cauza districtului școlar sau doar a dezvoltării comunității, [puteți] să mergeți câteva blocuri și să vedeți o schimbare drastică a prețurilor locuințelor", spune Gonzales. "Mai ales în zonele care sunt gentrificate".
" MAI MULT: Cum să vă consolidați valoarea de evaluare a casei dvs.
Cum puteți face Zestimate-ul casei dvs. mai precis
Un cuplu din Illinois a fost atât de nemulțumit de Zestimates că a propus un proces de acțiune împotriva grupului Zillow. Încercau să vândă două proprietăți, iar Zestimatele pentru ambele au fost cu mult sub prețurile lor de cotare. Judecătorul a respins cazul în august 2017, acceptând afirmațiile lui Zillow potrivit cărora Zestimatele sunt pur și simplu "un punct de plecare în stabilirea valorii unei case", potrivit rapoartelor de presă.
Lucru este că poți "revendica casa ta" pe Zillow și poți corecta erorile factuale. Dacă Zestimate se bazează pe o înregistrare pătratică incorectă sau pe un număr greșit de dormitoare sau băi, puteți remedia această problemă - iar corecția poate stimula Zestimate. Și s-ar putea să nu fie. Probabil merită încercat, totuși.
Ce urmeaza?
